在三个层面改变网络架构
目前，电信行业已经看到了ai未来电信行业应用的前景，并开始在网络重构的过程中将ai引入到电信网络当中。
中国电信科技委主任韦乐平指出，ai将在三个层面改变网络架构。
在基础设施层，ai将为有源硬件设施提供ai加速器，实现不同层级的训练和推理能力，诸如核心数据中心的基础设施可优先引入ai加速器，满足全局性的策略或算法模型的集中训练及推理需求。而接入侧可以逐步按需推进，例如在基站内嵌入ai加速器可以支撑设备级的ai策略及应用。
在网络和业务控制层，ai可以优先集成ai的推理能力，对网络和业务实现智能网络优化、运维、管控和安全。实现网络各层级的kpi优化、路由优化、网络策略优化等,例如无线的覆盖优化、容量优化、负荷优化等。
5g天然需要ai
作为未来数年运营商建设与发力的重中之重，5g网络天然是需要ai的。5g网络未来将面对差异化的接入、组网和应用需求，仅靠人工的方式是难以满足未来网络发展的需求的，同时，同时网络重构、网络云化也为引入ai提供了便利条件。
例如，ai技术将帮助核心网实现运营、运维和运行自动化。尤其是在5g网络切片应用场景当中，运营商的网络会运行着数十个甚至上百个切片，这将给传统的人工运维的方式带来很大挑战。而ai技术应用于核心网，将能够构建一个自动化的运维体系，对网络运行状态进行实时监控，对网络行为进行精准预测、对故障进行自动恢复。
更为重要的是，ai的强大数据分析能力能够帮助运营商了解用户和网络的行为，并基于此，为运营商提供更加精准的营销方案，增加运营商收入。这一点对于已经触碰到天花板的运营商来说显得至
不能甄别优质、“立即购买”类的线索：众多渠道来的线索繁杂、但客户对于产品/服务的采购是有计划和时效性的，延误更佳接洽的时机。
缺乏科学、合理的销售资源分配：更优质的客户资源集中在少数大销售手里，不透明、不公平、缺乏监管，也造成了人均单产值低，销售机会未被充分挖掘；客户信息沉淀有限、无法进行机会再挖掘。
商机管理不到位：缺乏科学商机识别、评估、报备与审核机制；业绩考核是以结果导向，却没有精细和高效的跟进流程来规范销售团队；决策无“据”，不能科学分析销售行为，难以进行销售结果预测和风险管控；项目进展不了解，销售预测不准确，大项目和大客户需要多部门协同、却效率低下、客户满意度不高。
回款管理难：无科学、合理的回款计划，大量应收账款逾期，造成企业现金流出现困难；缺乏回款预警机制；无法有效评估销售业绩。

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