大数据年代，最短缺的是大数据范畴的专业人才，所以这两年有关大数据的功能岗是高薪的确保，年薪30万的算“低薪”了。
有鉴于此，2016年2月，教育部发布新增“数据科学与大数据技能”本科专业（专业代码080910t），从校园开端培育具有多学科交叉才能的大数据人才。
该专业要点培育以下三方面本质的人才：一是理论性的，主要是对数据科学中模型的了解和运用；二是实习性的，主要是处理实习数据的才能。三是使用性的，主要是使用大数据的方法处理详细职业使用疑问的才能。
专业课程包含根底课程、中心课程及选修课程三大模块。其间专业根底课程涵盖了数学、计算学、核算机科学等理论知识。专业中心课程偏重数据剖析、核算、核算机技能以及大数据使用等方面的内容，包含了《数据科学扶引》、《数据收集》及《大数据使用导论》等课程。专业选修课程在专业中心课程的根底上深化学习，包含《深度学习》、《大数据剖析的算法》、《云核算与大数据渠道》等，一起也在使用方面开设了新兴的职业课程，例如《金融大数据使用》、《健康医疗大数据：理论与使用》、《交通大数据：理论与使用》等。
现在北京大学、对外经济贸易大学和中南大学为第一批获准开设此科系的大学，将来应当还会有更多校园参加。
同年9月，教育部发布新增“大数据技能与使用”专科专业。“大数据技能与使用”专业（专业代码610215）着重培育具有大数据实习才能的大数据人才。该专业的要点在培育以下两方面本质的人才：一是东西的把握，把握数据收集和数据剖析的根本东西；二是数据剖析才能，把握实用数据剖析和开始数据建模才能。
其课程走向与本科略有不同，较倾向使用执行面：专业包含根底课程、中心课程及选修课程三大模块。其间专业根底有些偏重为语言和专业根底方面的课程，包含《大数据的python根底》、《linux体系根底》、《大数据的计算根底》等。专业中心有些涵盖了数据收集、存储与处理方面的内容，包含《数据存储（mysql）》及《数据清洗》等课程。专业选修有些以大数据剖析、开发及使用为要点，开设包含《数据剖析导论》、《大数据职业使用导论》、《数据可视化》、《hadoop大数据渠道根底》等课程。
麦肯锡全球研究院的报告指出：到了2018年，光美国公司就面对19万名具有深度剖析才能的人才缺口，而且短少150万个会运用大数据剖析及做决议计划的经理人。关于有关人才的需要，相信我国将来在数量上应当不逊于美国。
家有高中期间后代的兄弟，假如你家小孩数理、逻辑思维才能强，不妨鼓舞他们将来报考“数据科学与大数据技能”方面的专业科系，趁将来几年商场的庞大需要，能够预期结业后的工作前景会十分光亮。
至于现已工作的兄弟，除非重回校园，不然已没有这个时机承受这么有体系的学术练习。但仍是能够透过加强有关知识与技能的自我进修，并使用职场供给的渠道、资源多加实习，从实务中训练技能才能与实战经验。