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南京江宁哪有教学好的少儿编程班

2019/12/31 11:41:41发布138次查看

       南京江宁哪有教学好的少儿编程班,作为一个成年人或者孩子家长来说,初听“少儿编程”时想的就是,为什么编程这样一个遥不可及听起来很难的领域,却非要去折磨还本不应该有如此学习压力的小孩子呢?来了解一下小孩子学编程是在学什么吧。
编程教育越来越受教育界重视,江苏、山东、北京等地已陆续将编程纳入中小学课程体系。全球的“编程风”愈刮愈烈,已有24个在基础教育中设立了编程课程。
孩子要学编程,您是否要了解这些问题
1 有必要让孩子学习少儿编程吗?
2 少儿编程的学费多少?
3 少儿编程主要有哪些课程?
4 如何在线学习少儿编程课程?
5 现在学少儿编程怎么样?
6 孩子几岁学编程合适?
少儿编程未来发展性如何?
  青少儿编程教育并非高等教育那样学习如何写代码、编制应用程序,而是通过编程游戏启蒙、可视化图形编程等课程,培养学生的计算思维和创新解难能力。
  例如学生在制作一个小动画的过程中,自己拆分任务、拖拽模块、控制进度,从而理解并行、事件处理目标实现这样的概念 。
  近年来,越来越多中小学通过课外活动计划、学生社团等形式融入编程教育,小学生学编程“已不是新鲜事”。在全球范围内,青少儿编程教育已经是一个主流。而国内的青少儿编程教育行业也正在如火如荼地发展起来。
打开编程大门预见孩子未来
少儿编程如何塑造孩子的思维?
  计算思维:如同科学思维、设计思维一样,计算思维一样也是一种思维方式。那么怎样算是计算思维呢?拿做饭的场景做饭来举例子。
  假设今天家里要来客人,我们会在做饭之前根据客人的口味考虑到今天的菜式。然后问题来了,需要买哪些材料?材料要怎么处理?这些都是需要解决方案的。
  框架思维:分解问题之后,第二个步骤是识别,即单独检视、思考每一个小问题,搜索解决方案。在这里,我们需要将前一个步骤里分解的问题汇聚起来,搭建成一个框架,再往里头装东西。
  还是用做饭这一行为来举例,将三个任务依照时间顺序排列,再去深挖每一个任务里的行动细则,更容易避免疏漏和手忙脚乱,提高解决效率。
 童程童美让中国儿童也学会编程
童程童美面向3-18岁青少年,依托达内教育集团16年编程教育经验,内容涵盖少儿启蒙编程(scratch)和少儿趣味编程(javascript、html、css、java)等,培养编程思维,提高中国孩子的综合能力和素质。课程流动课堂走进全国120多所中小学公立校,受到教育界和学生家长的高度认可。
承“玩中学,做中学”的教育理念,结合“pdca”的教学模式,通过情境导入、探索体验、反思学习、总结重构等环节,培养孩子对于机器人和编程的认知,让孩子在快乐中学习!
小班授课,师生沟通有效;编程效果出现在同一个游戏世界,学员间配合性、交互性强。丰富的教学经验及技巧,深入浅出,保护孩子的学习力,提高学习效果。
少儿编程与数学相辅相成
  在现在应试教育得模式下,不难发现很多家长很关注孩子数学得学习成绩,大多都是谈数学对编程的重要性,学好数学更容易接受编程知识。
  但实际两者是相融相通的,学好了编程也对学习数学大有帮助,因为数学真的难点在于推理的逻辑思维,编程启发的就是孩子的这种潜能。
  在以往得高考得试题当中部分省份出现了编程相关试题,不少学过javascript或者python语言的孩子都要偷着乐了,这刚好是他们有接触过的编程知识。
  这也恰恰给了我们一个提示,正在越来越重视孩子编程能力的培养,考的不是编程而是编程的思维能力,学习真正要教给人的正是学习后留下的东西。编程思想的核心是分解、抽象、模式识别和算法。
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学习编程,除了学习漂亮简洁的代码,严格规范的语言风格,核心的是要给孩子一种计算式思维,教会孩子用一种新方式思考这个世界。
  那么,问题来了,什么是计算式思维?
  谷歌公司将计算式思维概括成四个组成模块:
  1、能够把现实生活中的复杂问题,逐步拆分成更好理解、更可执行的小问题(decomposition 拆分),接着
  2、根据已有的知识和经验,找出新问题和以前解决过的问题的相似性,举一反三琢磨出规律(pattern recognition 模式识别),然后
  3、聚焦重要的关键信息,将问题里涉及的数据抽象(abstraction)到数据结构(变量,数组,链表等等),把数据处理过程可重复执行部分抽象(abstraction)成函数模块,通过循环执行,后
  4、根据前三步的分析成果,设计一步一步的解决路径,写出算法(algorithms),从而解决问题。
  通俗的来讲,计算式思维,就是把一个看来困难的问题重新阐释成一个我们知道问题怎样解决的方法;它教会我们如何处理大麻烦,将它们化整为零,使之变得更加容易处理。它允许你用高效的方法大规模地运作。将真实世界用适当的抽象的方式转成模型,将我们的注意力集中在关键部分,帮助我们找到特定的解决方案。
  计算式思维已经日益渗透到我们每个人的生活之中,诸如算法和前提条件,这些词汇已经成为人们日常语言的一部分。它的运用已经扩展到编写软件之外,甚至连机械工程、液体力学、物理学、生物学、考古学和音乐都运用到计算思维。今天,在高科技行业,几乎所有的大佬都是具备计算式思维的复合型人才,比如扎克伯格、马斯克、马化腾等。

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